📄 AI 기반 스마트폰 제품 검사 시스템 프로젝트 기획서

1. 프로젝트 개요

본 프로젝트는 스마트폰 카메라와 영상 인식 기술을 활용하여, 제조 공장에서 생산된 제품의 양품과 불량품을 자동으로 판별하는 시스템을 개발하는 것을 목표로 합니다. 고비용의 머신비전 장비 없이도, 스마트폰만으로 실시간 품질 관리가 가능하도록 하여, 영세 제조업체의 품질 관리 비용을 획기적으로 절감하는 혁신적인 기술을 제공합니다.

2. 기획 의도 및 목적

기획 의도

• 고비용 장비 없이 스마트폰 하나로 불량품 자동 판별이 가능한 시스템을 구축하여, 영세 제조업체의 품질 관리 역량을 향상시킵니다.
• 비전문가도 손쉽게 사용할 수 있는 앱 기반 시스템을 통해, 숙련도와 무관하게 누구나 품질 검사를 수행할 수 있도록 합니다.
• 특히, 인력 교체가 잦고 품질 관리 인력이 부족한 영세 공장 환경에서도 일정한 품질 유지가 가능하도록 하는 것을 중요한 목표로 합니다.

목적

• 스마트폰을 기반으로 한 저비용 품질관리 시스템 개발
• 반복 학습 및 실시간 판별 기능을 통해 시스템 정확도 향상
• 숙련도에 관계없이 품질을 유지할 수 있는 시스템 실현
• 중소 및 영세 공장의 품질경쟁력 강화

3. 제안 배경

• 영세 공장들은 머신비전 시스템과 같은 고가 장비 도입이 어렵고, 대부분 수작업으로 품질 판별을 진행합니다.
• 인력 교체가 잦고, 숙련되지 않은 인력에 의존하는 구조에서는 품질 관리의 일관성이 떨어지고, 불량품 발생률이 높습니다.
• 따라서 비숙련자도 스마트폰만 있으면 사용할 수 있는 자동 품질 판별 시스템이 절실한 상황입니다.